Nazaj na Učenje

Zakaj je tvoja miselnost trenutno ultimativna supermoč

Kaj se boš naučil(a)

  • Zakaj črno-belo razmišljanje o AI paralizira napredek
  • Kako pristop razvoja strojne opreme velja za AI
  • Zakaj je to zlata doba za začetnike v tehnologiji
  • Kako se lahko izkušeni strokovnjaki prilagodijo in uspejo
  • Praktični koraki za začetnike in strokovnjake

Zdravo! 👋

Videl(a) si naslove, kajne? Nenehno prepiranje o umetni inteligenci?

Zadnje čase se mi zdi, da vidim dva glavna tabora, ki kričita drug mimo drugega:

📢 Tabor 1: "AI prevzema! Programerji so obsojeni na propad!"
📢 Tabor 2: "AI je sran**! Halucinira, ustvarjena koda je polna varnostnih napak, ne more skalirati..."

Znano? Zdi se zelo črno-belo, kajne?

Vendar pa je stvar, ki sem se je naučil pri vsakodnevnem delu z AI in iz desetletja razvoja strojne opreme: Takšno razmišljanje paralizira napredek.

Lekcija strojne opreme, ki jo potrebujemo za AI

V mojem "preteklem življenju" ko sem bil v industriji strojne opreme je bilo izdelovanje fizičnega izdelka drago in počasno (še vedno je). Načrtovanje vezij, programiranje vdelane programske opreme, načrtovanje/izdelava ohišij, certifikati... ena sama napaka je lahko stala mesece in premoženje. Pač ne moreš samo naložiti "popravka", kot je to mogoče pri spletni strani recimo.

Torej, kaj je bil pameten način?

Prototip. Test. Iteriraj.

Hitro ustvari nekaj funkcionalnega, testiraj v resničnem svetu, preveri, ali trg to dejansko želi, in nato izboljšaj. Čakanje na popolnost je pomenilo, da nikoli ne lansiraš.

Seveda pa se moraš v vsaki fazi zavedati, kaj trenutno imaš in kaj še ne.

In ne samo v strojni opremi - ta pristop hitrih iteracij se je izkazal za uspešnega v vseh industrijah. Od razvoja programske opreme do gradnje startupov in celo v tradicionalnih poslih. Vedno znova se izkaže, da je boljše hitro začeti z minimalnim delujočim izdelkom in ga izboljševati na podlagi realnih povratnih informacij, kot pa mesece načrtovati "popolno" rešitev, ki morda sploh ne ustreza potrebam trga.

In ugani kaj? AI nam ponuja ultimativno orodje za prototipiranje na srebrnem pladnju.

Ne gre za orodje, gre za to, kako ga uporabljaš

Za trenutek pozabi na skrajno navdušenje in skrajno odklanjanje. Bodimo praktični.

Predstavljaj si dve osebi, ki poskušata uporabiti AI orodja za kodiranje:

Kdo napreduje? Kdo se uči novega načina dela? 🤔

Razlika ni samo v veščini. Gre za miselnost.

Zakaj JE TO zlata doba za začetnike (Resno!)

Če si nov(a) v tehnologiji ali kodiranju, poslušaj: To je tvoj zlati trenutek. 🎉

Resno. AI izenačuje igro kot še nikoli prej. Tla se premikajo tako hitro, da celo agilni startupi težko sledijo (sploh ne začnimo o korporacijah!).

Pomisli: nova AI orodja se pojavljajo skoraj dnevno. Ekipe, tudi majhne, ne morejo kar čez noč spremeniti celotnega delovnega procesa.

Ti pa? Kot posameznik/-ica? Ti lahko.

Lahko zgrabiš najnovejšega AI asistenta, najnovejšo tehniko in začneš eksperimentirati danes. Lahko zgradiš nekaj z zmogljivostmi, ki jih veliki igralci še niso niti povohali kje je šele implementacija. Ne potrebuješ let izkušenj; potrebuješ le hitrost in radovednost. To je tvoja supermoč ta trenutek. Izkoristi jo! 😉

Tvoja moč ta trenutek ni desetletje izkušenj. Je:

Pozabi na čakanje, da postaneš strokovnjak. Ta definicija se tako ali tako spreminja. Začni graditi zdaj. Razmišljaj o AI kot o svojem neverjetno močnem partnerju.

Izkušeni strokovnjaki: Tvoja priložnost (in izziv)

Kodiraš že leta? Vodiš ekipo?

Tvoje izkušnje so neprecenljive. Vendar je oklepanje samo starih načinov tvegano. Izziv je preprost, a ne lahek: Uči se in eksperimentiraj.

Razumem. Sprememba je neprijetna. Vendar pomisli: ko uvajaš mlajšega inženirja, ali pričakuješ takoj popolno kodo? Ne! Usmerjaš ga, mu daješ procese, pregleduješ njegovo delo.

Tudi AI lahko usmerjaš.

Te skrbi varnost? Skalabilnost? Slabe prakse? Dobro!

Uporabi svoje izkušnje za:

Reči "AI ne more narediti X" včasih pomeni "Nimamo še jasnih procesov za učinkovito usmerjanje kogarkoli (človeka ali AI) pri izvajanju X." Res je, da usmerjanje AI zahteva prakso, a princip ostaja: AI ima pogosto ogromno znanja; ključno je usmerjanje s pravim kontekstom in omejitvami.

Vzemi, kar deluje, pusti, kar ne

Nehaj razmišljati "AI ali nič." Razmišljaj "AI in..."

Poznaj njegove omejitve, jih zaobidi in izkoristi njegove prednosti. Ne dovoli, da te strah pred nepopolnostjo ustavi pri izkoriščanju neverjetne moči. Spomni se, da mnogi uspešni startupi ne bi obstajali, če bi čakali na popolnost ali vnaprej poznali vsako oviro!

Pravi praktični nasvet: Najprej miselnost, nato orodja

Bolj kot katerokoli specifično orodje ali tehnika je najpomembnejši korak prilagoditev tvoje miselnosti in njena praktična uporaba. Danes.

Če si začetnik/-ica:

Še enkrat: Samo zavedaj se kaj trenutno imaš in kaj še ne.

Če si izkušen(a):

Cilj ni nadomestiti tvojih veščin; gre za njihovo dopolnjevanje.

Vrzel med tistimi, ki eksperimentirajo, in tistimi, ki čakajo, se širi. Izberi, da boš eksperimentator/-ica.

 

Ostanite radovedni!

Primož

P.S. Poznaš koga, ki je obtičal v zanki "AI je slab" ali "AI je apokalipsa"? Posreduj mu to. Morda jim lahko premik fokusa na praktično eksperimentiranje in miselnost pomaga, da se premaknejo naprej.

Želiš še bolj razviti svojo AI miselnost?

Naroči se na newsletter, da prejmeš še več vodnikov o učinkovitem delu z AI:

  • Praktične tehnike AI, ki delujejo v resničnih projektih
  • Kako kombinirati AI s tvojimi specifičnimi veščinami in izkušnjami
  • Študije primerov uspešnega razvoja s pomočjo AI
Naroči se na AI newsletter