AI je naš traktor: 4 faze preobrazbe z AI 🚜
Kot kmet, ki se prvič sreča s traktorjem, se vsi učimo sprejeti AI. Odkrijte 4 faze preobrazbe z AI in kako preseči obvladovanje posameznih nalog ter doseči organizacijsko inteligenco.
Živjo!
Predstavljaj si kmeta pred desetletji, kako gleda svoja polja. Celo življenje je obdeloval zemljo s svojimi rokami. To je trdo delo, a mu je domače. Ponosen je nanj.
Potem pa mu nekega dne nekdo pokaže traktor.
Glasen je, čuden in zdi se mu popolnoma tuj. Njegova prva misel ni “Vau, to je učinkovito!”, ampak “To nikoli ne bo nadomestilo občutka dobrega, poštenega dela.”
Nima narobe, a spregleda širšo sliko.
Vsi smo trenutno ta kmet. Umetna inteligenca je naš traktor. In tu je, da spremeni vse v zvezi z našim načinom dela.
4 faze preobrazbe z umetno inteligenco
Po mesecih praktičnega eksperimentiranja z mojo ekipo sem prepoznal štiri jasne faze, skozi katere gre vsak posameznik in organizacija:
1. faza: Obvladovanje posameznih nalog Naučimo se uporabljati AI za določene naloge. Na primer, uporaba ChatGPT za pisanje boljših e-poštnih sporočil ali Cursorja za pomoč pri kodiranju.
2. faza: Gradnja lastnega arzenala AI Razvijemo zbirko promptov in workflow-ov, prilagojenih našemu področju. Vsak razvijalec, tržnik, UX-oblikovalec ali vodja začne graditi svoj osebni nabor orodij AI.
3. faza: Povezani sistemi workflow-ov Tu postane zanimivo. Povežemo vse faze in uporabimo AI, da nas vodi od začetka do konca, od začetne ideje do končne izvedbe.
4. faza: Organizacijska inteligenca Celotno podjetje deluje z izboljšanimi procesi z AI. Vsak oddelek, vsaka odločitev, vsak workflow.
Večina ljudi se ustavi v 1. fazi. Preizkusijo nekaj orodij, AI postanejo razočarani in obupajo.
A čarovnija se zgodi, ko se prebijete do 3. in 4. faze.
Najtežji del? Ni tehnologija
Največji izziv ni učenje orodij. Gre za spremembo miselnosti.
Svoji ekipi pogosto rečem: to je tako, kot bi nekomu, ki celo življenje igra nogomet, rekli, da mora jutri postati košarkar.
Njihovi instinkti, mišice, strategije, vse je prilagojeno nogometu. Seveda se bodo upirali! Morda bodo za nekaj časa celo našli ekipe, ki igrajo samo nogomet.
Toda preostali svet je že na košarkarskem igrišču in se uči nove igre.
To sem videl pri svojih razvijalcih. Rešitev ni bila v tem, da bi jim kazal prosojnice ali predaval. Bila je v tem, da sem jih učil z delom na resničnih primerih.
Šli smo v skrajnosti. Preizkušali smo stvari, za katere si ne bi niti mislili, da so mogoče, in premikali meje. A ključno je bilo to: nudil sem jim polno podporo. Niso se bali, da bi kaj pokvarili, saj so vedeli, da jim stojim ob strani. Imeli smo izolirana okolja za eksperimentiranje, a kar je še pomembneje, čutili so mojo popolno podporo.
Med našim internim hackathonom sem se celo pošalil: “Tvegate službo, če vas vidim, da kodirate ročno, brez AI.”
Delovalo je. Miselnost se je hitro spremenila. In to je bil celoten smisel hackathona. Ne delo, ki smo ga poskušali dokončati.
Kaj v resnici gradimo?
To potovanje z umetno inteligenco me je prisililo k razmisleku o temeljnem vprašanju: Zakaj podjetje obstaja?
Odgovor ni izdelek ali storitev.
Gre za proces preoblikovanja problema v rešitev.
Odlično podjetje je mojster tega procesa. Od prve iskre ideje, preko razvoja, zagotavljanja kakovosti, trženja in prodaje, je to en povezan tok.
To je tisto, kar gradim zdaj: inteligenten sistem, ki razume in pomaga na celotnem potovanju. Osrednji možgani za celotno podjetje.
Izbira je tvoja
Tako kot kmet, imaš izbiro.
Lahko se držiš znanega in to je za nekaj časa v redu. Lahko pa sprejmeš traktor. Na začetku se ti bo morda zdelo nerodno, a ti bo omogočil obdelovanje polj, o katerih si mogel niti sanjati.
Imaš prednost, ker že razumeš svojo “zemljo”. In nihče ti ne jemlje možnosti, da bi po končanem delu za svojo dušo še vedno prijel za zemljo z rokami.
Tukaj je nekaj nasvetov, kako se lahko začneš učiti voziti:
- Začni z enim orodjem AI za nalogo, ki jo redno opravljaš.
- Zgradi svoj osebni arzenal promptov in workflow-ov.
- Poišči povezovalne točke med različnimi orodji in procesi.
- Razmišljaj sistemsko o tem, kako bi AI lahko izboljšala celoten tvoj workflow.
Kaj je največja ovira, ki te zadržuje pri večji uporabi AI pri tvojem delu? Strah? Čas? Ne veš, kje začeti?
Odgovori na to sporočilo in mi sporoči. Preberem vsak odgovor.
Se slišiva, Primož
P.S. Če se ti je to pisanje zdelo koristno, ga prosim posreduj prijatelju ali sodelavcu, ki prav tako ugotavlja, kako uporabljati svoj “AI traktor”. To je najboljši način za podporo tem novicam! ✌️