Hej!

Se spomniš starega pristopa? Mesece si izpopolnjeval idejo v skrivnosti, jo predstavil z „velikim lansiranjem” in upal, da bo ljudi zanimala.

Ta pot je recept za izgorelost in zamujene priložnosti.

Kaj če bi lahko dobil kritične povratne informacije, preden napišeš eno samo vrstico kode ali vsebine? Kaj če bi lahko potrdil svojo naslednjo veliko idejo že danes popoldne?

Stari način proti AI načinu

Stari način:

Načrtuj, izpopolni, dopolni in moli. Bilo je počasno, drago in imel si samo eno priložnost, da ti uspe.

AI način:

Ustvarjaj, testiraj in se uči, v minutah. Namesto ene “popolne” različice ustvariš simuliran trg za testiranje svojih idej pod pritiskom in ugotoviš, kaj odmeva, preden vložiš svoj čas in denar.

Tukaj je, kako deluje ta dvostopenjski sistem:

Korak 1: Ustvari neskončno različic (AI Tovarna idej)

Strošek ustvarjanja novih konceptov je uradno padel na nič. Namesto da z eno “popolno” različico ideje, lahko zdaj raziščeš celotno pokrajino možnosti.

Razmišljaj širše od zgolj kako napisati email. Ustvariš lahko različice za:

Pozicioniranje produkta:

• “Zadnji program za upravljanje opravil, ki ga boš kdaj potreboval.”
• “Spremeni kaos v jasnost v 15 minutah na dan.”
• “Sistem za produktivnost, ki deluje s tvojimi možgani, ne proti njim.”

Cenovni modeli:

Mesečna naročnina v primerjavi z enkratnim plačilom v primerjavi z modelom, ki temelji na uporabi.

Osnovni sklopi funkcij:

Minimalistična različica v primerjavi z “pro” različico, bogato s funkcijami.

Oglasne kreative:

Koncepti za slike, naslove in video scenarije.

Zakaj bi porabil šest mesecev za gradnjo produkta na podlagi slutnje, ko lahko raziskaš deset različnih smeri v enem popoldnevu?

Ta pristop ima dokazane rezultate. ​Terenska študija McKinseyja iz leta 2024​ je pokazala, da so orodja generativne umetne inteligence skrajšala šestmesečne življenjske cikle izdelkov za 5 % in povečala individualno produktivnost produktnih vodij za 40 %. Medtem je ​raziskava šole Wharton​ pokazala, da so imeli koncepti, ustvarjeni z GPT-4, 7-krat večjo verjetnost, da se uvrstijo med najboljših 10 % idej glede na ocene namere o nakupu kot koncepti, ki so jih ustvarili ljudje.

To ti daje kristalno kroglo za pogled kako se bo izdelek ujel s trgom.

Ampak ustvarjanje idej je le polovica enačbe. Kako veš, katere so dobre?

Korak 2: Pridobi takojšnje povratne informacije z AI Persono

Tu se dogaja čarovnija. Zdaj lahko ustvariš simuliranega kupca „AI persono”, ki deluje kot tvoj 24/7 mehanizem za povratne informacije. To persono uporabiš za takojšnjo oceno variacij, ki si jih ustvaril v koraku 1.

Poglejmo si primer za SaaS orodje za samostojne oblikovalce.

Najprej ustvariš svojo persono s podrobnim promptom:

Prompt:

Obnašaj se kot Sara, samostojna grafična oblikovalka s tremi leti izkušenj. Je preobremenjena s komunikacijo s strankami, težko sledi časovnim načrtom in zasluži 65 tisoč dolarjev na leto. Je tehnično podkovana, vendar ne mara zapletene programske opreme. Poskusila je že Asano, Trello in Monday.com ter jih opustila, ker se ji je zdelo, da ima „preveč dela z vzdrževanjem”. Odzovi se, kot bi se odzvala Sara.

Zdaj, namesto da ji predstaviš samo eno idejo, ji predstaviš različice, ki si jih ustvaril:

Tvoj prompt AI Sari:

Pozdravljena Sara, razvijam novo orodje za samostojne podjetnike. Kateri od teh opisov se ti zdi najbolj privlačen in zakaj?

Platforma ki je vse v enem za upravljanje strank, projektov in računov.

Preprost sledilnik projektov, ki pošilja samodejne posodobitve strankam, tako da vam jih ni treba pošiljati.

Prvo projektno orodje, katerega nastavitev traja manj kot 5 minut, zagotovljeno.

Takojšnja povratna informacija AI Sare bo nekaj takega:

Iskreno, številka 1 zveni naporno. ‘Vse v enem’ kar kriči ‘zapleteno’ in s to obljubo sem se že opekla.

Številka 2 je zanimiva. Del o ‘samodejnih posodobitvah za stranke’ mi pade v oči, ker zapravim toliko časa s pisanjem teh e-poštnih sporočil. Moja glavna skrb je, da bo to postalo še eno opravilo, ki ga bo treba vzdrževati.

Številka 3 je najbolj prepričljiva. ‘5 minut za nastavitev’ se neposredno loteva mojega največjega strahu: da bi zapravila cel dan za učenje še enega novega orodja. Če to res lahko izpolniš, poslušam. Ampak sem skeptična. Zakaj je možno to tako hitro?

Bum. V 30 sekundah nisi samo prepoznal zmagovalni zorni kot („hitra nastavitev”), ampak si tudi odkril osnovne pomisleke za vsako sporočilo:

• Pogled 1: Sproža strah pred zapletenostjo (“vse v enem”)
• Pogled 2: Je privlačen, vendar poraja skrbi glede vzdrževanja (“še eno opravilo”)
• Pogled 3: Zmaga z besedami, vendar potrebuje takojšen dokaz za premagovanje skepticizma

Ta postopek lahko ponoviš s cenami, funkcijami in še več. ​Raziskava MIT Sloan​ kaže, da oblikovalske ekipe, ki soustvarjajo z generativno umetno inteligenco, zagotavljajo bolj “uporabne” zgodnje prototipe kot ekipe, ki tega ne delajo in hitreje raziskujejo širši prostor rešitev. Pomisli na to kot na zmogljiv, brezplačen simulator za doseganje ujemanja izdelka s trgom. ​Nedavna raziskava Bain & Company​ kaže, da dodajanje “sintetičnih strank” k testiranju konceptov prinaša primerljive vpoglede v polovičnem času in za tretjino stroškov tradicionalnih raziskav.

Še bolj impresivno: ​Študije Stanforda in DeepMinda​ so pokazale, da so LLM persone napovedale resnično nakupno vedenje s 85-odstotno natančnostjo, medtem ko nadaljnje delo kaže, da podjetja, ki jih uporabljajo, opažajo 20-odstotno povečanje natančnosti odločanja in 30-odstotno povečanje učinkovitosti raziskovalnih ekip.

Preizkusi to danes: Tvoja 5-minutna AI zanka za povratne informacije

Naslednjič, ko boš imel idejo, je ne pusti v zvezku. Spusti jo skozi ta dvostopenjski test.

1. korak: Ustvari svojo AI Persono Pojdi na ChatGPT / Claude / Gemini in uporabi ta obsežen prompt:

Želim, da deluješ kot [Podroben profil stranke - navedi podrobnosti: starost, naziv delovnega mesta, višina dohodka, največje frustracije in nakupno vedenje. Primer: „Jože, 34-letni direktor marketinga v srednje velikem podjetju, zasluži 85 tisoč dolarjev, je preobremenjen z zahtevami po ustvarjanju vsebine, opeharjen zaradi marketinških orodij, ki so obljubljala preveč, in običajno raziskuje dva tedna, preden kupi karkoli, kar presega 100 dolarjev”]. Odgovoriti moraš s specifičnimi bolečinami, skepticizmom in jezikom, ki bi ga uporabila ta oseba. Vključi njihove pretekle izkušnje s podobnimi rešitvami in tisto, zaradi česar bi oklevali, če bi poskusili nekaj novega.

2. korak: Testiraj svoje ideje V istem klepetu uporabi ta obsežen prompt:

V vlogi te osebe preglej te tri možnosti za moj novi [določen izdelek/storitev z jasno koristjo, npr. „Koledar vsebin z umetno inteligenco, ki v 10 minutah ustvari mesec objav v družbenih medijih, posebej za podjetja B2B”]. Tukaj so trije predlogi vrednosti: 1. [Konkreten naslov z jasno opredeljeno koristjo] 2. [Drugačen zorni kot, ki se osredotoča na bolečo točko] 3. [Tretji pristop z elementom socialnega dokaza] Na podlagi tvoje vloge kot [ime osebe]z jih razvrsti od najbolj do najmanj prepričljivih in pojasni, zakaj. Zaradi česa bi bil skeptičen? Katere dokaze bi moral videti, preden bi to poskusil? Kaj je tvoj največji strah v zvezi s to vrsto rešitve? Katera vprašanja bi si zastavil, preden bi sprejel odločitev o nakupu?

Pro nasvet:

Bolj specifična kot je tvoja persona, boljše povratne informacije boš dobil. Namesto “zaposlen podjetnik” poskusi **“**Sara, ki vodi 15-člansko digitalno agencijo, dela 60 ur na teden, je v zadnjem letu preizkusila 12 različnih orodij za produktivnost in njen največji strah je, da bo svoji ekipi priporočila še eno orodje, ki ga bodo čez 3 mesece opustili.”

Bonus: Testiraj več kot le sporočila

Ko obvladaš povratne informacije od person, lahko testiraš:

• Cenovne strategije: “Ali bi plačal 29 $/mesec ali raje 299 $ enkratnega plačila?”
• Prioritete funkcij: “Katera funkcija je najpomembnejša: avtomatizacija, analitika ali integracije?”
• Marketinški kanali: “Kje običajno odkrivaš nova orodja, kot je to?”

Raziskave to potrjujejo:

McKinseyjev nadzorovani preizkus s 40 produktnimi vodji je dokazal, da orodja generativne umetne inteligence merljivo pospešujejo časovnice in povečujejo produktivnost. Študija Whartona je pokazala, da umetna inteligenca ne ustvarja le več idej, ampak zanesljivo odkriva zmagovalce. In raziskava Baina potrjuje, da lahko sintetične stranke zmanjšajo tako časovnico kot proračun, ne da bi pri tem žrtvovale kakovost raziskav.

Zdaj ne uporabljaš AI za pisanje, ampak za razmišljanje. Gradiš pogovor s svojim trgom, preden sploh lansiraš.

Sedaj si ti na potezi

Katera ideja se ti vrti po glavi? Ne pusti, da se na njej nabira prah v beležki. Vzemi si danes 10 minut in jo spusti skozi ta dvostopenjski sistem. Morda te bo presenetilo kaj odkriješ.

Pomembno preverjanje realnosti

Tole pa naj bo jasno: AI persone niso nadomestek za prave povratne informacije strank. So tvoje orodje za pripravo.

Na ta sistem glej kot na “generalno vajo” pred glavno predstavo. Pomaga ti izboljšati razmišljanje, predvideti pomislike in na prvi pravi pogovor s stranko priti z veliko močnejšim izhodiščem.

Cilj ni izogibanje pogovoru z resničnimi ljudmi, ampak narediti te pogovore bolj produktivne. Ko se boš usedel z dejanskimi strankami (in to vsekakor moraš storiti), boš zastavljal boljša vprašanja, testiral izpopolnjene koncepte in ujel vpoglede, ki bi jih sicer morda spregledal.

AI te pripelje od grobe ideje do preizkusne hipoteze. Resnične stranke te pripeljejo od hipoteze do potrjenega posla.

Uporabi ta sistem, da se pripraviš na najpomembnejši korak: pravo potrditev z resničnimi osebami. 🚀

Primož