Kako Sem Raziskal 25 Tehnik Za Oblikovanje Navad z NotebookLM
Kako sem uporabil NotebookLM za raziskavo in rangiranje 25 različnih metodologij za oblikovanje navad, podprtih z znanostjo.
Hej,
V prejšnjem newsletterju sem ti povedal o gradnji aplikacije z mojo AI ekipo. Danes ti želim pokazati, kako sem raziskal psihologijo za njo.
Stvar je namreč taka. Nisem želel zgraditi še ene aplikacije za navade, ki temelji na eni knjigi. Želel sem najti, kaj dejansko deluje, podprto z znanostjo.
Zato sem šel globoko. In našel sem 25 različnih metodologij za oblikovanje navad.
Razložil ti bom, kako lahko ti isto narediš za katerikoli raziskovalni projekt ali kakšno analizo.
Orodje, ki je spremenilo mojo raziskavo
Skrivno orožje: NotebookLM (notebooklm.google.com)
Predstavljaj si ga kot svojega osebnega raziskovalnega asistenta, ki uporablja samo vire, ki jim zaupaš. Brez naključnih mnenj z interneta. Brez izmišljenih dejstev. Samo tvoji izbrani viri, analizirani in povezani.
Primož in zakaj je to boljše od chatGPT?
Ko vprašaš običajni AI o oblikovanju navad, črpa od povsod. Dobiš mešanico “psihologije”, zastarelih študij, novih študij in naključnih blog objav. Z NotebookLM ti kontroliraš bazo znanja.
3-stopenjski raziskovalni proces
Korak 1: Nahrani ga s kakovostnimi viri
Začel sem z dodajanjem znanstvenih člankov in študij o oblikovanju navad. Moj prompt za iskanje virov:
“Scientific articles and studies demonstrating the most effective methods for forming sustainable habits”
Lahko dodaš PDF-je, Google Docs, YouTube videe, spletne strani. Ključno je, da izbereš vire, ki jim dejansko zaupaš.
Jaz sem izbral Deep Research, ki sam poišče spletne vire, ampak ker sem napisal v prompt “znanstveni članki in študije o …” je NotebookLM dodal vire samo znanstvenih člankov in študij.
Ko je končal sem najdene vire dodal:
Korak 2: Zahteval sem rangiranje
Ko so bili moji viri naloženi, sem vprašal:
“Rank all methodologies and techniques from those that demonstrate the highest probability of sustaining the new habit to those with the lowest effectiveness.”
Torej namesto, da sam sam prebral 20 člankov, jih je AI sintetiziral poiskal vzorce čez vse moje vire in navedel tudi reference v odgovoru.
Korak 3: Šel sem globlje pri tem, kar je pomembno
Po rangiranju sem se še poglobil. Zastavil dodatna vprašanja. Zahteval specifične dokaze. Zgradil celotno sliko.
Kaj sem odkril: 25 tehnik, rangirano
Tukaj je celoten seznam, ki sem ga odkril, od z dokazi podprte psihologije do starodavne modrosti:
Težke kategorije (močna raziskovalna podpora):
- Implementation Intentions (“Če-Potem” načrti)
- WOOP/MCII (Wish-Outcome-Obstacle-Plan)
- Fogg Behavior Model + Tiny Habits
- COM-B + Behavior Change Wheel
- Habit Loop (Cue-Routine-Reward)
Psihološki okviri:
- Motivational Interviewing
- CBT Behavioral Activation
- Self-Determination Theory
- Transtheoretical Model (Stages of Change)
- Identity-Based Habits
- ACT (Acceptance & Commitment Therapy)
Praktični sistemi:
- GROW Coaching Model
- Nudge Theory & Choice Architecture
- Kaizen (1% izboljšave)
- Digital Behavior Change Interventions
Starodavna modrost:
- Mindfulness (Vipassana)
- Zen/Zazen - Pranayama
- Qigong/Tai Chi
- Ikigai
- Wu Wei (Daoizem
- Yoga filozofija (Yamas & Niyamas)
Presenečenje?
Najučinkovitejše tehnike niso bile komplicirane. Implementation Intentions (“Če je 7:00, potem meditiram 2 minuti”) so dosledno premagale kompleksne sisteme.
Če pa klikneš gumb “infografika”:
Pa dobiš iz vseh virov lepo, ja ugotovil si, infografiko 🙂:
Poskusi to
Izberi nekaj, kar želiš “globoko” raziskati.
- Pojdi na notebooklm.google.com
- Dodaj zaupanja vredne vire (članki, videi, dokumenti…)
- Vprašaj: “What are the key insights across all these sources?”
- Nato: “Rank the approaches by effectiveness”
- Za zaključek pa še kreiraj infografiko
Tako, pa imamo še eno AI orodje v našem naboru… Da bomo boljši! 😉
Kaj gradim s to raziskavo
Vseh 25 tehnik zdaj vpliva na dizajn moje aplikacije, ki jo gradim. Ne samo kopiranje ugotovitev iz recimo “Atomic Habits” knjige, ampak kombiniranje najboljšega iz vedenjske znanosti.
Cilj:
Združiti najboljše iz vedenjske znanosti v eno preprosto orodje, ki mi dejansko pomaga pri spremembi.
Več o tem kmalu. ✌️
Se slišimo, Primož