Si že slišal za AI agente?

Ne to ni samo nek chatbot, ki več zna. Lahko pa recimo rečemo, da je to (chat)bot, ki ima večji nabor orodij in se lahko sam odloča. Kako in kaj.

In da, jaz jih uporabljam.

Pač v dnevu ni dovolj ur, da bi vse delal ročno in še vedno imel čas za stvari, ki so mi pomembne.

In prav zanimivo je opazovati, kako manjše firme, ki so začele uporabljati agente že pred časom, zdaj prehitevajo veliko večje konkurente. Ne delajo nič več ur, samo prenehali so zapravljati čas za stvari, ki jih lahko AI naredi namesto njih.

Kaj naredi agenta drugačnega

Glede na to da bereš tale newsleter vem, da tu pa tam uporabljaš AI. 🙂 ChatGPT/Claude/Gemini… za raziskovanje, pomoč, pisanje… To je super, ampak še vedno ti delaš delo. Vprašaš, odgovori, kopiraš, greš naprej.

Agent je drugačen.

Daš mu cilj. On ugotovi korake. Uporablja tvoja orodja. Preveri svoje delo. Ponavlja, dokler ni končano. Ti samo pregledaš rezultat (ali pa še to ne).

Gre nekako tako: ChatGPT je pameten asistent, s katerim se pogovarjaš. Agent pa je nekdo, na katerega delegiraš.

Razlika je majhna, ampak ogromna. Namesto “napiši mi mail,” je “poskrbi za nove leade s spletne strani.” Namesto “povzemi ta dokument,” je “ko nekdo zamuja s plačilom, mu pošlji opomnik in mi posodobi tabelo.”

Ne daješ več navodil. Samo poveš, kaj hočeš na koncu dobiti.

Primeri uporabe

Prodaja & Leadi

Agent za odziv na leade — Nov lead (potencialna stranka) izpolni tvoj obrazec. Agent odgovori v nekaj minutah, personalizira sporočilo, predlaga čase za sestanek, doda kontakt v tvoj CRM (sistem za sledenje strank). Vse v petih minutah od trenutka, ko lead pride na tvojo stran.

Podpora strankam

Podpora v prvi liniji — Stranka postavi vprašanje. Agent preveri tvoje help dokumente, napiše odgovor, ga pošlje, če je zaupanje visoko. Če ne, ga usmeri k tebi z že priloženim kontekstom.
Pomočnik za vračila — Stranka želi vračilo. Agent zbere podatke o naročilu, preveri tvojo politiko, napiše rešitev in jo postavi v vrsto za tvojo odobritev.

Marketing & Vsebina

Agent za predelavo vsebine — Objaviš dolg post. Agent ga spremeni v osnutek bloga in tri LinkedIn objave. Jih vrže v mapo, da jih pregledaš in prilagodiš.
Opazovalec ocen — Nova ocena se pojavi na Googlu ali družbenih omrežjih. Agent povzame sentiment, napiše zahvalo ali opravičilo in ti ga pošlje v odobritev.

Operacije & Administracija

Triaža e-pošte — Agent vsako jutro pregleda tvojo e-pošto, označi po nujnosti, napiše odgovore na enostavne in ti zgradi seznam treh akcij za dan.
Agent za izterjavo — Račun je zamujen. Agent napiše prijazen opomnik, priloži račun, ga pošlje in posodobi tabelo, ko pride plačilo.

Vodenje & Poročanje

Petkov posnetek — Konec tedna. Agent potegne zastale naloge, označi tveganja, vzame ključne metrike in ti pošlje povzetek, ki ga lahko prebereš v 60 sekundah.

Kako pa gradimo AI Agente?

Obstaja kar nekaj orodij. Najbolj popularna so orodja, kjer vlečeš in povezuješ bloke. V bloku pa definiraš kaj se takrat zgodi.

Tole so najbolj priljubljene platforme:

n8n Prednosti: Lahko ga gostuješ sam, ogromna knjižnica integracij, močan za kompleksne workflow-e, odličen za avtomatizacijo, ki teče v ozadju. Slabosti: Strmejša krivulja učenja.

Zapier Prednosti: Najlažji za začetek, tone vnaprej zgrajenih povezovalcev, ne potrebuješ tehničnih veščin. Slabosti: Hitro postane drago, omejene AI zmožnosti, manj fleksibilen za kompleksno logiko.

Make.com Prednosti: Podoben kot bolj popularen Zapier, dobra ravnovesje moči in enostavnosti, dostopno. Slabosti: Manjša skupnost kot Zapier, manj predlog (template-ov).

OpenAI Agent Kit “Rodil” se je šele ta teden, ko nas je o tem obvestil lastnik OpenAI (ki ima v lasti ChatGPT). Na hitro sem ga preizkusil in ima še nekaj porodnih težav. Ni še zanesljiv ampak je vredno imeti oko na njem.

POMEMBNO

Agenti so super, dokler eden ne pošlje napačnega maila 500 tvojim strankam. 😬 Verjemi, se dogaja.

Vendar pa se takim težavam lahko izogneš, če upoštevaš:

Daj mu samo to, kar res rabi — Zakaj bi tvoj agent za odgovarjanje na maile imel dostop do celotnega računovodstva? Daj mu samo tista orodja, ki jih res potrebuje.

Preveri, preden pošlje — Za občutljive stvari (vračila, množični maili, izvozi podatkov) naj ti agent najprej pokaže, kaj namerava narediti. Ti samo klikneš “pošlji” ali “ne”.

Zapisuj vse (logiranje) — Ko bo šlo kaj narobe, boš hotel vedeti, kaj točno se je zgodilo in kdaj.

Naj raje vpraša kot ugiba — Če agent ni 100% prepričan, naj te raje vpraša, kot da naredi nekaj neumnega.

Začni z eno stvarjo — Najprej naredi en workflow, ki deluje. Ko ta dela, dodaj naslednjega.

Kaj ti predlagam

Takole jaz razmišljam, ko gre za uporabo pri meni:

Ne delam si agentov za vsako stvar. To bi bilo čisto zapravljanje časa.

Najprej stvar naredim ročno - Uporabim ChatGPT ali Claude, da mi pomaga, ampak še vedno sam klikam in pošiljam. Tako vidim, kje so problemi.
Če se isto ponovi večkrat na teden - Takrat začnem razmišljati o avtomatizaciji. Zapišem si korake, izboljšam prompte, preizkusim različne pristope.
Potem stvar izboljšujem - Vsakič ko zagledam, da bi lahko kaj naredil bolje, si to zapišem. Postopoma izboljšujem proces.
Ko stvar dela brez mene - Šele ko sem prepričan, da proces deluje brez mojega nadzora, ga spremenim v pravega agenta, ki teče sam od sebe.

To je bistvo.

Nikoli ne avtomatiziraj nečesa, česar nisi najprej ročno naredil vsaj 5-10 krat. Drugače boš samo hitreje delal napake.

Za konec

Agenti te ne bodo zamenjali. Bodo pa poskrbeli, da ne izgubljaš časa za ponovljive akcije.

Ostalo ti več časa za pomembnejše naloge. 😉

Se slišiva kmalu, Primož

Poskusi to: Pomisli na eno stvar, ki jo delaš vsak teden in te živcira. Vzemi si 30 minut in poglej, če obstaja AI orodje, ki bi to lahko delalo namesto tebe. Ne greš še nič postavljat, samo razišči možnosti.