Vodil Sem Ekipo 5 AI Asistentov, Da Smo Zgradili Aplikacijo v 28 Urah

Kako sem strukturiral AI ekipo z različnimi vlogami in zgradil delujočo mobilno aplikacijo v enem intenzivnem vikendu.

Read in English

Hej,

Morda se spomniš, da sem že v preteklosti pisal, kako gradim aplikacijo, ki mi pomaga postati boljši človek. Takrat sem jo imenoval “​aplikacija za misli​”. 🙂

No, ta vikend sem spet gradil.

V soboto sem imel samo koncept v glavi. In seveda sem moral najprej domeno kupiti. 🙃

Do ponedeljka zjutraj je bilo 28 ur.

V tem času sem vodil ekipo petih AI asistentov, vsak je imel svojo vlogo.

In danes? Imam delujočo mobilno aplikacijo na telefonu.

Verjetno bodo moji asistenti zdaj zahtevali daljše počitnice… Tudi mene je izčrpalo, v soboto sem šel spat ob 3:00. Ampak hej… zadovoljen sem.

Nova vrsta ekipe

Kako se to razlikuje od vodenja ekipe ljudi?

Drugače je.

Ne boljše ali slabše. Samo drugače.

Mogoče da pri AI pač ne upravljaš osebnosti in ne potrebuješ znanja psihologije, ki ti marsikaj pomaga razumet ali izpeljat. 😊

Tudi tu pa šteje enako kot pri ljudeh:

Jasnost in kontekst.

Če so tvoja navodila nejasna, dobiš nejasne rezultate. Če si specifičen glede vlog in rezultatov, je delo opravljeno hitro in kvalitetno.

Tako sem strukturiral ekipo:

  1. Glavni pomočnik (ChatGPT) - Vodja projekta, ki je razumel širšo sliko
  2. Oblikovalec (Google Stitch) - Ustvaril vse vizualne zaslone
  3. Trije razvijalci - Vsak z različnimi prednostmi: - Claude Opus 4.5 za kompleksno arhitekturo - Claude Sonnet 4.5 za zanesljivo izvedbo - Gemini 3 za sveže perspektive

Proces:

Preobrat

Pozno zvečer se je začelo zapletati pri kompleksnosti strežnika.

Vedel sem, da če bom vstrajal bo to podaljšalo izvedbo. Torej ne bom konec do nedelje 24:00.

Lahko bi vztrajal, pa nisem.

Namesto tega sem poslušal svoj občutek in spremenil celoten pristop.

Nova strategija: 100 % lokalno delovanje.

Ocenil sem, da bo kljub spremembi velikega dela kode to bolje.

Brez strežnikov. Vse teče na napravi.

To je bila prava odločitev. Aplikacija deluje bolje, hitreje in bolj zanesljivo.

Kaj sem se naučil o sodelovanju z AI

1. Specializacija je pomembna

Ne uporabljaj enega AI-ja za vse. Različni modeli imajo različne prednosti. Uporabljaj jih strateško.

2. Navzkrižno preverjanje izboljša kakovost

To, da so razvijalci pregledali delo oblikovalca (in obratno), je ujelo nekatere težave, ki bi jih jaz spregledal.

3. Še vedno si ti režiser

AI lahko izvede delo briljantno, a ti moraš zagotoviti vizijo, sprejemati presojo in vedeti, kdaj spremeniti smer.

4. Hitrost je resnična

Kar bi pri tradicionalnem razvoju trajalo tedne, se je zgodilo v enem intenzivnem vikendu.

Prihodnost je že tukaj

No tako jaz velikokrat občutim prihodnost, ki nedvomno prihaja.

Orodja so na voljo. Modeli so sposobni.

Edino vprašanje je:

Ali si pripravljen razmišljati kot vodja ekipe namesto kot uporabnik orodja?

Tole lahko poskusiš:

Izberi majhen projekt, ki ga odlašaš. Razdeli ga na tri vloge (strategija, dizajn, izvedba). Vsako vlogo dodeli drugemu orodju AI. Testiraj, kaj se zgodi, ko vodiš bolj specializirane “agente”.

Če rabiš kje pomoč pa mi brez oklevanja piši. Z veseljem ti pomagam.


P.S. Jaz pa že na polno testiram moje prve “flowe” in asistente v novi aplikaciji. Sedaj moram preizkusiti, če mi app in UX dejansko pomaga v vsakodnevnem življenju. Če bo uporabno bom delil…

Sva na vezi! ✌️

Primož

Vam je bilo všeč?

Preberite več zapisov

Raziščite več vpogledov in praktičnih AI strategij

Pišite mi za rezervacijo brezplačnega 15-minutnega strateškega klica za rast podjetja.

Rezervirajte brezplačen klic